Nilai Prediktif Negatif Ujian
Isi kandungan:
RELEVAN VS RELIABILITY (September 2024)
Memahami nilai ramalan negatif boleh mengelirukan. Walau bagaimanapun, ia adalah bahagian penting dalam memahami kualiti dan ketepatan ujian perubatan. Nilai ramalan negatif memberitahu anda apa yang dimaksudkan jika anda menguji negatif untuk penyakit. Ia adalah penanda betapa tepatnya hasil ujian negatif itu. Dalam erti kata lain, ia memberitahu anda bagaimana mungkin itu anda sebenarnya tidak mempunyai penyakit ini.
Nilai ramalan negatif ditakrifkan sebagai bilangan negatif yang benar (orang yang menguji negatif yang tidak dijangkiti) dibahagikan dengan jumlah orang yang menguji negatif. Ia berbeza dengan kepekaan ujian, spesifikasi ujian, dan kelaziman penyakit seperti yang anda lihat dalam contoh di bawah. Kerana pergantungan terhadap kelaziman penyakit dalam komuniti di mana mereka bekerja, memikirkan nilai ramalan negatif adalah rumit. Kebanyakan doktor tidak dapat memberikan anda nombor untuk nilai ramalan negatif apabila anda masuk untuk sebarang ujian yang diberikan - walaupun mereka tahu sensitiviti dan kekhususan.
Ejaan Alternatif: NPV
Satu contoh
Sekiranya ujian chlamydia mempunyai kepekaan 80% kepekaan & 80% dalam populasi 100 dengan prevalens klamidia sebanyak 10%:8 daripada 10 positif ujian positif positif72 daripada 90 negatif negatif ujian negatifDaripada 74 ujian negatif, 82 adalah negatif dan 2 adalah negatif. Oleh itu, nilai ramalan negatif (NPV) adalah 97% (72/74). 97% orang yang menguji negatif sebenarnya akan negatif untuk klamidia. Sebaliknya, jika ujian yang sama diberikan dalam populasi dengan kelaziman chlamydia 40: 32 daripada 40 positif ujian positif40 daripada 60 negatif negatif ujian negatif Daripada 48 ujian negatif, 8 adalah negatif palsu. Ini bermakna nilai ramalan negatif ialah 83% (40/48).
Nilai ramalan negatif berlaku turun sebagai penyakit menjadi lebih biasa dalam populasi. Sebaliknya, nilai ramalan positif meningkat. Begitu juga, ujian kepekaan yang tinggi menjadikan peningkatan nilai ramalan negatif. Itu kerana ada lebih sedikit negatif palsu. (Lebih banyak orang yang ujian positif positif pada ujian sensitiviti yang tinggi) Sebaliknya, ujian kekhususan yang tinggi lebih penting untuk nilai ramalan positif. Dengan ujian-ujian tersebut, semakin sedikit positif palsu. Kekhususan yang lebih tinggi, semakin banyak orang yang negatif ujian negatif. Bagaimana Pelbagai Faktor Mempengaruhi Nilai Predictive Negatif
Cara Mengatasi Apabila Ujian Kehamilan Adalah Negatif
Apabila ujian kehamilan negatif, anda mungkin berasa sangat kecewa.Adakah ia bodoh untuk terus berharap? Ketahui lebih lanjut di sini.
Nilai Prediktif Positif dan Keputusan Ujian
Ketahui mengenai nilai ramalan positif mengenai kehadiran sebenar penyakit apabila ujian kembali positif.
Ujian SAGE: Ujian Dementia Dalam Talian, Dalam Ujian Dementia
Berminat untuk menjalani pemeriksaan pemeriksaan dementia di rumah sendiri secara singkat? The SAGE adalah cara mudah untuk menguji memori dan kemahiran berfikir secara dalam talian.